HPX Talk 46:搜尋設計與規劃經驗分享-認識技術限制與管理溝通期待


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HPX Talk 內容

主題:HPX Talk 46:搜尋設計與規劃經驗分享-認識技術限制與管理溝通期待

內容:

網站搜尋或 App 搜尋功能很常見,對於不懂搜尋技術的老闆或客戶,經常以為加上搜尋框就結束了。
事情如果有這麼簡單就好了。如果有這麼簡單,那豈不是所有的人都可以設計出 Google 搜尋了?

問題是不懂搜尋設計的限制,你就無法跟老闆跟客戶溝通,也不會知道設計規劃搜尋應該要留意什麼重點?
身為設計或企劃的你,只不過想加一個搜尋框,到底難在哪裡?為什麼工程師總是推三阻四?
為何我們做出的產品搜尋功能好慢,不能像 Google 一樣快?

如果這些問題也是你的困擾,本次講者將分享相關的心得,從搜尋基本概念開始,以實際的案例讓你掌握搜尋規劃與設計。
確保你與工程師的溝通無障礙,實現你心中理想的搜尋功能。

大綱:

1. 團隊簡介與搜尋應用案例
– TalkSeer 即時網路輿情監測
– 企業內部跨多平台檢索
– 企業知識管理
– 電子物料檢索
– 個人化文章推薦

2. 搜尋基礎知識

3. 搜尋常見的溝通問題
– Q1:只是加個框而已,真的很難嗎?
– Q2:我可以找 Word、PowerPoint、Excel 文件的內容嗎?
– Q3:使用者下的關鍵字要多準確才能搜尋到正確的資料?
– Q4:為什麼我的工程師說「這用資料庫查詢就好,用不到搜尋引擎」?什麼時候才是使用搜尋引擎的時機?
– Q5:有人說聊天機器人背後跟搜尋引擎技術也有關係,為什麼?

4. 如何進行搜尋規劃與設計

講者介紹
[one_third][/one_third] [two_third_last]主講人:邱志鴻 George Chiu

台大土木所畢業,我樂活科技 (WorkLohas.com) 創辦人,16 年搜尋引擎與企業知識管理經驗。

學經歷簡介:

專注於研發網頁內容擷取與資料分析技術,並協助知名企業與政府機關委外開發官方網站、客製系統、行動 APP。
– 2012 年推出 Justaple 完整網頁保存服務,代表臺灣獲得日本東京大學創業競賽獎
– 2018 年推出即時輿情監測平台,以最快速度提供當下最值得注意的網路輿情

 

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活動資訊
[one_half] 日期:2018 年 10 月 25 日(星期四)
報到時間:7:00 pm – 7:30 pm (為加速入場時間,建議先備妥 QRcode 票券)
活動時間:7:30 pm – 9:30 pm 2 小時
包含演講及問答交流。[/one_half] [one_half_last]

地點:悠識教室
台北市中山區松江路158號11樓之1
捷運松江南京出口步行約3-5分鐘
》查看地圖/交通資訊
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主辦單位
[one_fourth] 活動主辦單位
[/one_fourth] [one_fourth] 悠識文化

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報名說明
1. 僅開放50個名額,按照繳費順序。
2. 兩步驟報名:線上繳費 –> 網頁留言。
3. 如需三聯發票,請於KKTIX售票系統「第三步驟 – 取票繳費」發票資訊欄位填寫資料
報名規則
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步驟 1/2:線上繳費

[/one_third] [two_third_last] 1) 一般票:400元
2) 學生結伴 3人票:600 元(報到時,請出示每一位的學生證)
3) HPX-Wiki 筆記達人券:200 元
按此連結《 前往 KKTIX 繳費 》

繳費完成後,請回到此處,在下方留言「完成繳費報名」。
本活動委託 KKTIX 代為收款,並處理退票退款事宜。詳情請見《 KKTIX 退換票辦法 》
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(請多多留言,讓講者更了解大家的想法!)[/one_third] [two_third_last] 姓名:你的名字
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在〈HPX Talk 46:搜尋設計與規劃經驗分享-認識技術限制與管理溝通期待〉中有 4 則留言

  1. Aqua

    繳費完成
    廣告公司
    想問怎麼去解析現有系統中的搜尋問題

  2. 完成繳費報名
    剛從Academy Xi (Sydney) UX design課程畢業
    想了解搜尋搜尋設計與規劃的技術限制與如何和工程師溝通

  3. Rita

    繳費完成
    產品公司/公司圖庫系統的管理員
    1.如何規劃user的搜尋路徑
    2.Hierarchical taxonomies / Flat taxonomies 怎麼評估哪種分類法的系統比較適合公司?

  4. 完成繳費報名

    1. 如何切割搜尋條件(一般 / 進階 / 限縮查詢 的邊界)
    2. 如何推薦用戶查詢的條件
    3. 如何依用戶搜詢的條件或習慣,推薦資料給用戶
    4. 當搜詢的內容是以標籤的方式存在時,要如何正確驗證標籤的內容
    5. 怎麼知道使用者對這次 search 或 推薦結果滿不滿意