2018 / 11 / 14
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HPX Talk 38:數據分析工具研究暨小組招募


photo credit: Hans

HPX Talk 內容

主題:HPX Talk 38:數據分析工具研究-小組招募

內容:

Google Analytics 對你來說已經不夠用了嗎,想要多學幾個數據分析工具,但是沒有時間嗎?市面上有很多好用的工具,提供GA做不到的功能,但就是沒有時間研究該怎麼辦?

來參加數據分析工具研究小組吧,在這裡找志同道合的夥伴一起研究,然後互相學習分享,短時間就能學會好幾項有用的工具。

在這次 Talk 裡面,會讓大家直接成立研究小組,歡迎有興趣一起研究的數據分析工具朋友報名參加尋找夥伴。

活動中會有已經成立過數據分析工具研究小組的 Hans Shih,來跟大家分享如何進行小組研究,並告訴您值得研究的工具有哪些。Hans 也會在活動最後介紹一個數據分析工具,讓大家先行體驗參加研究小組的能獲得的價值與優點。

內容大綱:

1. 數據分析工具研究小組 – 介紹

2. 如何進行才會收穫滿滿

3. 參與者獲得的知識經驗分享

4. 小組分享簡報實際示範

5. 現場分組

講者介紹
主講人:Hans Shih

目前任職於悠識數位顧問有限公司,悠識數位提供服務例如用戶研究、產品數據分析、原型設計等 UX 服務。Hans 目前擔任數據分析暨體驗研究員,主要工作內容為產品數據分析,數據分析教育訓練,服務客戶類型例如、超商、銀行、電商、教育平台等客戶。

悠識用戶體驗數據分析相關文章:https://vide.tw/author/analyticsux
1. 用數據幫助產品改版,探索用戶真正世界 – 專訪資深產品經理 謝守澤
2. 該做產品數據分析了嗎?五個判斷點當參考
3. 產品數據營運,你的公司在哪個階段?

活動資訊
日期:2018 年 7 月 24 日(星期二)
報到時間:7:00 pm – 7:30 pm (為加速入場時間,建議先備妥 QRcode 票券)
活動時間:7:30 pm – 9:30 pm 2 小時
包含演講及問答交流。
地點:悠識教室
台北市中山區松江路158號11樓之1
捷運松江南京出口步行約3-5分鐘
》查看地圖/交通資訊
主辦單位
悠識文化

報名說明
1. 僅開放50個名額,按照繳費順序。
2. 兩步驟報名:線上繳費 –> 網頁留言。
3. 如需三聯發票,請於KKTIX售票系統「第三步驟 – 取票繳費」發票資訊欄位填寫資料
報名規則

步驟 1/2:線上繳費

1) 一般票:150元
2) 學生結伴 3人票:225 元(報到時,請出示每一位的學生證)
3) HPX-Wiki 筆記達人券:Free
按此連結《 前往 KKTIX 繳費 》

繳費完成後,請回到此處,在下方留言「完成繳費報名」。
本活動委託 KKTIX 代為收款,並處理退票退款事宜。詳情請見《 KKTIX 退換票辦法 》

步驟 2/2:報名完成留言

(請多多留言,讓講者更了解大家的想法!)

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留言
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2) 公司/機構/學校名稱, 及工作職務/職稱
3) 想要詢問什麼問題?

About Joy

38 則留言

  1. 1)「完成繳費報名」
    2) Health2sync 智抗糖, Sr. Product Designer & Researcher
    3) 想要詢問什麼問題?想知道還有什麼更推薦清理、彙整的數據分析工具,GA 真的不夠用啊

  2. 1) 完成繳費報名
    2) KKday UX researcher
    3) 如何規劃數據部屬、如何透過數據找出有價值的用戶分群

  3. 1)「完成繳費報名」
    2) User Researcher

  4. 1) 「完成繳費報名」
    2) UX designer
    3) 如何規劃測試?

  5. 1) 完成繳費報名
    2) 圖靈數位
    3) 學無止境,更多的工具檢查與優化。

  6. 1) 完成繳費報名
    2) PM
    3) 學習更多的工具

  7. 1) 完成繳費報名
    2) pm
    3) 學習app相關工具的使用

  8. 1)已完成
    2)PM
    3) 學習不同的數據分析工具找出更有力的客群

  9. 1) 完成繳費報名
    2) 91APP Pruduct manager
    3) 如何從數據找出用戶的用途,並依用途分群分析

  10. 1)完成繳費報名
    2)UI designer
    3) 如何使用數據優化產品

  11. 1) 完成繳費報名
    2) associate pm
    3) 如何從分析數據得到洞見

  12. 1)完成報名
    2) MK
    3)多瞭解不同工具

  13. 1) 完成繳費報名
    2) 數位行銷
    3) 學習各種數據分析工具

  14. 1) 完成繳費報名
    2) PM
    3) 學習各種數據分析相關工具

  15. 1) 完成繳費報名
    2)PM
    3) 希望學習數據分析工具幫助洞察需求,達到數據驅動產品開發的團隊建立

  16. 1. 完成繳費報名
    2. UX Designer
    3. 數據分析的初心者 主要想知道怎麼用數據實體化使用者

  17. 1 完成繳費報名
    2 MK
    3 如何透過數據了解使用者使用習慣並從中找出機會

  18. 1)完成繳費報名
    2)MK
    3)如何提升、強化數據分析在團隊中的價值

  19. 1) 完成繳費報名
    2) 愛上新鮮/行銷
    3) 分析流量、增加流量、以及提升轉換率

  20. 1) 完成繳費報名
    2)PM
    3) 希望學習數據分析工具

  21. 1) 完成繳費報名
    2)PM
    3) 如何從數據中分析關鍵

  22. 1) 寫下「完成繳費報名」
    2) PC
    3) 如何從數據分析中轉化爲有實效的改善點

  23. 1) 完成繳費報名
    2) UX
    3) 了解有哪些工具可以選擇、以及適用情境、如何帶來實質效益

  24. 1) 完成繳費報名
    2) UX Designer
    3) 如何在開發過程中快速組織數據並驗證/發現需求

  25. 1) Alan Syue
    2) 行銷
    3) 想了解分析工具可以解決什麼情境的問題,怎麼去分析找到觀點

  26. 1)Tom Liou
    2)如何定義GSM指標模型?
    3)如何利用工具將數據分堆,洞察用戶行為路徑

  27. 1) 完成繳費報名
    2) UX Designer
    3) 想了解哪種工具最適合目前的測試目標和情境分群

  28. 1) 完成繳費報名
    2) pm
    3) 學習app搜集數據的工具

  29. 1) 完成繳費報名
    2) researcher
    3) 了解其他數據分析的工具

  30. 排候補!

    • Tracy,沒有候補耶!我們會再評估看看未來是否加開場次,再請妳密切鎖定HPX粉絲團唷!

  31. 候補 還有嗎

  32. 候補!!!排!

  33. 候補~~~謝謝

  34. 排後補加一

  35. 排候補加一

  36. 不好意思先前繳費完忘記填寫,來這邊補一下~

    1) 完成繳費報名
    2) researcher
    3) 測試如何設立合理的metrics