［研究筆記］HPX 數據分析工具研究會：一套失敗的產品，我的檢討整理

Dashboard的組成＝數據分析＋數據可視化。

數據分析＝認識現在、探測未來＝表達＋溝通＋認識事實＋警示＋確認目標
數據可視化＝(數字＋表格＋圖型＋心智圖＋地圖)⊢具體概念
Dashboard＝(數字＋表格＋圖型＋心智圖＋地圖)⊢表達溝通＋警示確認目標

基本上，在零售或網路產業，不製作圖表的機會，趨近於零，所以如果有一個工具，能節省製作圖表的時間，基本上應該會有賣點。尤其，大多數的人，對於圖型，更容易有感覺。

為什麼資料視覺化很重要

■人的大腦看圖像的理解速度，是文字的60,000倍

■90%的資訊是透過視覺傳達到大腦

■人類能吸收80%的圖像，但只能吸收20%的文字

■有圖像的網站比只有文字內容的網站多了94％的瀏覽率。

就產品的思維，能有省錢、省時間或節流、有效率的賣點，應該會有市場。但為什麼我們卻無法順利，產製這樣的產品呢？

問題就在於，我開頭講的，dashboard是一個用來認識自己工作，並能探測未來狀況的工具。所以，有沒有辦法，依據不同的產業，來刻劃各自產業需要的dashboard template？我個人認為是困難的。

而如果只是去做一個dashboard的軟體，那就會跟google datastudio、powerBI、tableau一樣。我們並不是要進行軟體設計，我們只是以為我們可以做出dashboard template。

Dashboard是什麼？

■一堆數據視角，依據故事性、邏輯性來拼湊出一個數據儀表板。
■拼湊一堆相關的數據，透過特定邏輯、順序、依據關係，以各種圖表形式，整合集中的一種形式。

當然，一套可憐活不下去的產品，必然有其可惡多層面的問題。

一套產品，必須要滿足幾個能生存下去的核心關鍵點。

依據市場供需，用五力來稍微解釋一下關鍵所在。

■買方的購買能力＝你會花多少錢在一套，能節省半個人力的圖型數據化工具？

■供給方的產品成本＝雲＋商業分析師＋資料庫管理員＋軟體成本…還有營銷費用～…反應到這套產品的定價策略，市場能接受的，真的不多。

■產品競爭者＝坦白說，中小企業，一個人頂三個人力，數據營運，對他們來講是新聞稿的關鍵字，而非是工作中的實際核心。即便真的想，期間的雙方學習成本，都是一個相對高的沉沒成本。

■替代品的威脅＝市場上，有更多已經算成熟的工具。如果有點規模的公司，自然會去採購更有品牌性，如sas、sql bi、qlikview bi等等。

■現有競爭者的威脅＝大陸已經陸續有些產品，已經在台灣推廣。藉由大陸市場的試驗，轉銷台灣，其實基礎已經厚實。

好吧，相信有些人肯定會覺得說，你都知道這麼多問題了，那為什麼還搞這麼一齣～為什麼不在產品發展前，實際的走過一次產品發展營運計劃書？這說來話長，哪天我在開單章來討論，大公司小公司的產品發展路徑的差異性！

這產品，應該有機會，解除某些人的痛點！？

但仔細思量，解決誰的痛點？是勞方的痛點還是資方？在資方並非能全然理解，數據營運是什麼回事的情況下？我們去談「認識現在」、「探測未來」，還不如隔壁廟口的鐵口直斷，500元一桌子的供品，加上3000塊錢紅包打發，讓老闆的心理踏實點。還能拿走一紙籤詩。

另外，一個表象的產品，往往意味著是一種企圖解決什麼事情的解決方案。而Dashboard這樣的產品，是希望能構建一套數據化營運的經營模式。

數據化營運的經營模式，代表最基礎工作是：數據蒐集。

基本的兩個原則：
一、越早建立制度越好，最好在草創公司時，就有這個蒐集模式：
二、越全面越好，因為數據不可回溯，所以最好一開始就能有結構性的整理全公司數據。

但因分工上，這事情肯定模糊，在數據管理權責不清、資料的來源多而混亂，在許多公司，沒有也不太可能有結構性的進行資料盤點過。有些資料，放在某些流程中的紙本，有些資料，放在某些平台的後台報表。所以，在進行Dashboard的第一關，統整資料的前提下，就受到挑戰。

但若不去匯集多元資料，這產品又失去了些特色，沒有特色的產品，又無法帶動銷售。所以這產生了一個無解的死循環。